近日，一场别开生面的“消化道病变智能识别人机大战”在杭州2017中国消化内镜学年会上成功举行。此次活动由我院、中国传媒大学、北京华信佳音科技发展有限责任公司等多家单位共同主办，包括“萎缩性胃炎”和“胃恶性肿瘤”两部分内容，吸引了来自全国各大医院的数百名消化内镜医师通过网络参与内镜图片判读。经过交流竞技，最终消化内镜医师拔得头筹，但人工智能系统（AI）以其迅捷的病变辨识速度、较高的识别正确率令人刮目相看。

此次交流会上，中华医学会消化内镜学分会主任委员、我院执行院长张澍田教授介绍了该人工智能消化系统病变识别中心的临床应用价值及研发过程。

我国消化系统肿瘤发病率居高不下。患者的预后极大程度上取决于肿瘤分期，如消化道早癌5年生存率高达90%，而消化道进展期癌5年生存率则低于20%。因此，消化道肿瘤的早诊早治对于降低消化道肿瘤发病/病死率、减轻国家医疗财政负担至关重要。近年来，我国消化道肿瘤早期诊断率虽逐年提高，但与日本、韩国等亚洲发达国家相比仍存在巨大差异。究其原因，乃是规范化内镜医师培训流程缺乏、全国各级医疗资源分配不均、对消化道早癌认知不足等多重因素造成了各级医院诊断水平参差不齐、消化道肿瘤早诊早治不普及的现状。

基于这样的临床背景，由国际银河线路检查中心、中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院、北京华信佳音科技发展有限责任公司组成的人工智能研发团队历时两年，基于深度学习和图像处理算法研发了“人工智能内镜下精准识别辅助诊断系统”，辅助医生对消化系统病变进行诊断。在前期研究中，已建立起涉及多种消化道病变的内镜图片数据库，并依托国家消化系统疾病临床医学研究中心先后开展了三次不同规模的人机对比测试。

“借助国家中心协同研究网络10家重点医院提供的丰富翔实的消化道病变内镜下图像，以及友谊医院专家团队在临床应用方面的指导，我们取众智，建立起系统化、规范化、高质量、点对点、涵盖多种消化道病变的庞大内镜图片数据库，对AI进行数据训练”，中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院的曹立宏院长如是说。

在此次人机读片交流竞技中，AI“0.2秒/张的病变识别速度、接近90%的识别正确率”已充分展现了其对于萎缩性胃炎、胃恶性肿瘤两种病变3万张内镜图片初步学习取得的明显成果。尤其在胃恶性肿瘤图片判读中，AI的正确率更是超过了在场92%的消化内镜医师，充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景。

据我院消化分中心副研究员朱圣韬介绍，该项目自2015年开始启动，目前正在进行“从判读图像到判读视频”的技术探索。未来，该技术将有望安装在内镜图像处理系统中，在内镜操作中自动提示内镜医师消化道病变存在的可能性。它将以专业的诊断结果、快速的诊断效率、便捷的应用方式成为内镜医生的得力助手，显著提高基层医疗技术，提升消化内镜医师的同质化水平，提高消化道早癌的检出率，和其他专业的AI辅助诊断技术一起，推动医疗卫生事业进入工智能的新纪元。（宣传中心）